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20 個 NotebookLM 提示詞,把 AI 變成你的私人學習助理

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NotebookLM 是 Google 推出的一款免費 AI 筆記工具,你可以往裡面扔 PDF、網頁、影片連結、文檔,然後讓 AI 基於這些材料回答你的問題。

但大多數人只用它做一件事:總結。實際上它能做的遠不止於此。

這篇文章整理了 20 個 NotebookLM 提示詞,涵蓋五大使用場景。為了方便使用,每個提示詞都保留了英文原文(因為直接貼到 NotebookLM 效果最好),並附上中文解釋和使用場景。

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NotebookLM 提示詞技巧

一、閱讀理解:三句話搞懂一份材料

這 3 個提示詞解決同一個問題:我拿到了新材料,怎麼快速吃透?

#01 快速總結

Summarize this source into the 10 most important ideas, key arguments, and practical takeaways in plain English.

把材料總結成 10 個最重要的觀點、關鍵論點和可操作的收穫。適合第一次接觸陌生領域時快速建立認知地圖。

#02 零基礎講解

Explain this material as if I am a complete beginner. Use simple analogies, step-by-step logic, and avoid jargon.

把複雜內容用類比和遞進邏輯講給完全不懂的人聽。適合啃硬論文或技術文檔時的「翻譯」需求。

#03 深度剖析

Break this source into core concepts, hidden assumptions, expert-level nuances, and what most readers usually miss.

拆解材料的核心概念、隱藏假設、專家級細節,以及大多數人會忽略的東西。當你覺得「好像懂了但又沒完全懂」時,用這個。


二、學習輔助:把材料變成備考筆記

這 4 個提示詞把 NotebookLM 變成你的私人助教。

#04 多材料對比

Compare all uploaded sources. Show where they agree, where they conflict, and what unique insights each source contributes.

同時上傳多份材料,讓 AI 幫你交叉對比。適合寫文獻綜述、調查一個話題的不同觀點時使用。

#05 結構化筆記

Turn this content into structured study notes with headings, bullet points, definitions, and memorable examples.

把原始材料自動整理成帶標題、要點、定義和例子的結構化筆記。省去你手動做筆記的時間。

#06 閃卡生成

Generate 25 high-quality flashcards from this material with question on front and concise answer on back.

根據材料生成 25 張閃卡,正面是問題,背面是答案。適合備考或需要記憶關鍵概念時使用。

#07 測驗模式

Create a progressive quiz from easy to difficult based only on this source. Wait for my answers and grade me.

讓 AI 出題考你,從易到難,答完一道再出一道,還會給你打分。主動回憶比反覆閱讀有效得多。

#08 記憶錨點

Create mnemonics, analogies, and memory anchors that help me retain the most important parts of this content.

幫你想記憶口訣、類比和生活化聯想。對抽象概念特別有效——比如用「圖書館借書」類比來理解緩存機制。


三、批判分析:不只讀懂,還要讀透

這 4 個提示詞幫你建立批判性思維,不被動接受資訊。

#09 時間線提取

Extract every important event, milestone, or development from these sources and arrange them into a clean timeline.

提取材料中所有重要事件、里程碑和發展節點,排列成清晰的時間線。適合讀歷史、行業演進、技術發展史。

#10 關鍵引用

Pull out the most impactful quotes, data points, and evidence from these sources that I can cite in writing or presentations.

摘出最有衝擊力的引用、數據和證據,方便你在寫作或演講中直接引用。寫文章、做 PPT 的利器。

#11 研究空白

Identify unanswered questions, weak arguments, missing evidence, and research gaps across these materials.

找出材料中沒回答的問題、邏輯薄弱的論點、缺失的證據和研究空白。幫你發現「還有什麼值得進一步探索的」。

#12 正反辯論

Present the strongest arguments for and against the main thesis of these sources as if two experts were debating.

讓 AI 扮演正反兩方專家,就材料的核心論點進行辯論。強迫你看到事情的另一面,避免資訊繭房。


四、內容產出:把學到的東西變成作品

這 5 個提示詞把輸入转化成輸出——輸出的過程才是真正的學習。

#13 提煉框架

Convert the ideas in these sources into a practical framework, checklist, or repeatable system I can apply.

把零散想法提煉成可復用的框架、清單或系統。比如看了一堆「如何高效開會」的文章,讓 AI 幫你提煉成一個會議流程清單。

#14 內容改編

Use these sources to generate a LinkedIn post, article outline, tweet thread, and newsletter idea.

把同一批材料改編成不同平台的內容:LinkedIn 帖子、文章大綱、推特長帖、Newsletter 選題。一次研究,多次產出。

#15 專家問答

Act as the world’s top expert on these uploaded materials. I will ask questions answer only from the sources.

讓 AI 扮演這些材料的「世界頂尖專家」,你提問,它根據材料內容回答。比被動閱讀互動性更強。

#16 高管簡報

Create a 5-minute executive briefing with only the most strategic insights, implications, and action points.

把材料濃縮成一份 5 分鐘能讀完的簡報,只保留戰略級洞察和行動要點。適合向上匯報或快速對齊資訊。

#17 想法生成器

Generate 20 original ideas, opportunities, or applications inspired by the uploaded materials.

基於材料激發出 20 個原創想法、機會或應用場景。適合頭腦風暴、找選題靈感。

#18 行動計劃

Based on everything in these sources, create a practical action plan with first steps, priorities, and deadlines.

根據所有材料生成一份可執行的行動計劃,含第一步做什麼、優先級排序和截止時間。知識不落地等於零。


五、教學輸出:最好的學習方式是教會別人

這 2 個提示詞利用「費曼學習法」的原理——教別人是檢驗理解的終極標準。

#19 課程設計

Turn this notebook into a 7-day learning plan with daily lessons, exercises, and checkpoints.

把材料轉化成一箇中國的學習計劃,每天有課程內容、練習和檢查點。適合系統學習一個主題。

#20 教學腳本

Rewrite the key ideas from these sources into a teaching script that I can explain to someone in 5 minutes.

把核心觀點改寫成一個 5 分鐘的教學腳本,你拿著就能給別人講清楚。「如果你不能簡單地解釋一件事,說明你還沒真正理解它」——這大概就是這個提示詞的價值。


一個小建議

不要一次用 20 個。選 2-3 個你當前場景最需要的,反覆用熟。

我的個人高頻使用組合:

  • 讀新材料 → #01 快速總結 + #02 零基礎講解
  • 深入研究 → #03 深度剖析 + #04 多材料對比
  • 輸出內容 → #13 提煉框架 + #14 內容改編

把這篇文章收藏起來,下次打開 NotebookLM 不知道問什麼時,翻出來看看。

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