14.6k Star: ควบคุม Google NotebookLM ด้วย Python เชื่อม Claude Code

เว็บ Google NotebookLM ใช้ได้สำหรับงานทั่วไป แต่พอต้องการ pipeline วิจัย สคริปต์ shell หรือ workflow AI agent จะชนขอบจำกัด: งานส่วนใหญ่ต้องคลิกใน UI และงาน batch ทำให้เหนื่อย

notebooklm-py บน GitHub ( 14.6k+ star ณ พฤษภาคม 2026) เติมช่องว่างนี้ — ชั้น Python บน NotebookLM ที่เชื่อม Claude Code และ agent คล้ายกันได้

เว็บ NotebookLM หยุดตรงไหน

NotebookLM อัปโหลด PDF, URL และลิงก์ YouTube แล้วแชทและสร้าง podcast, สไลด์, quiz ฯลฯ ค้นหา notebooklm tutorial จะเจอคู่มือเริ่มต้น — แต่ UI ทางการมีขีดจำกัดชัด:

• นำเข้า/ดาวน์โหลด batch คือคลิกทีละรายการ
• Quiz และ flashcard เป็นแบบ interactive เท่านั้น — ไม่มี export JSON/Markdown
• Mind map และตารางข้อมูลไม่เปิดข้อมูล structured ในเบราว์เซอร์
• ไม่มีการเชื่อม native กับ Claude Code, Codex หรือ coding agent อื่น

จดโน้ตเป็นครั้งคราว เว็บพอใช้ สำหรับ pipeline, job CI หรือ «อ่าน 20 บทความแล้วสร้าง quiz» ต้องมี API แบบ programmatic

notebooklm-py คืออะไร

notebooklm-py เป็น SDK และ CLI Python ไม่เป็นทางการที่ชุมชนดูแล (MIT) ผ่าน reverse engineering RPC ภายในของ Google เปิดเกือบทุกความสามารถของ NotebookLM รวมฟีเจอร์ที่เว็บไม่เคยมี

ข้อควรทราบ: ไม่เกี่ยวข้องกับ Google ใช้ API ที่ไม่ได้เอกสารและอาจพัง เหมาะกับโปรเจกต์ส่วนตัว งานวิจัย และ prototype

สามวิธีใช้งาน

วิธี	เหมาะที่สุดสำหรับ
Python API	ผสานแอป, pipeline async, สคริปต์กำหนดเอง
CLI	สคริปต์ shell, งานเร็ว, CI/CD
การเชื่อม agent	Claude Code, Codex, OpenClaw, การทำงานอัตโนมัติด้วยภาษาธรรมชาติ

สิ่งที่เว็บ UI ไม่มี

ความสามารถ	สิ่งที่ได้
ดาวน์โหลด batch	artifact ทั้งประเภทครั้งเดียว (MP3, MP4, PDF, PNG ฯลฯ)
Export quiz / flashcard	JSON, Markdown, HTML — ไม่ใช่แค่มุมมอง interactive
JSON mind map	ข้อมูลลำดับชั้นสำหรับ D3, ECharts หรือเครื่องมืออื่น
CSV ตารางข้อมูล	export พร้อมใช้ในสเปรดชีต
PPTX สไลด์	PowerPoint แก้ไขได้ ไม่ใช่แค่ PDF
แก้สไลด์เดียว	เปลี่ยนสไลด์ด้วย prompt ภาษาธรรมชาติ
บันทึกแชทเป็นโน้ต	เก็บ Q&A หรือบทสนทนาทั้งหมดใน notebook
Fulltext แหล่งที่มา	เข้าถึงข้อความแหล่งที่ index แล้วแบบ programmatic
โปรไฟล์หลายบัญชี	สลับบัญชี Google โดยไม่ login ใหม่
นำเข้า cookie เบราว์เซอร์	ใช้ session ที่ login แล้วซ้ำ

ครอบคลุมการสร้างกว้าง: audio overview (4 รูปแบบ, 50+ ภาษา), วิดีโอ (รวม cinematic), infographic, รายงาน, quiz, flashcard, mind map และตาราง — มักควบคุมละเอียดกว่าเว็บ

ติดตั้งเร็ว

ผู้ใช้ CLI (รวม agent):

pip install "notebooklm-py[browser]"
playwright install chromium
notebooklm login
notebooklm auth check --test --json

เฉพาะไลบรารี (มี storage_state.json ล่วงหน้า ไม่ต้อง Chromium):

pip install notebooklm-py

ดู installation.md ของโปรเจกต์สำหรับรายละเอียด

Walkthrough CLI: จาก notebook ถึงดาวน์โหลด podcast

notebooklm create "AI Research"
notebooklm use <notebook_id>
notebooklm source add "https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence"
notebooklm source add "./paper.pdf"
notebooklm ask "What are the key themes?"
notebooklm generate audio "make it engaging" --wait
notebooklm download audio ./podcast.mp3
notebooklm generate quiz --difficulty hard
notebooklm download quiz --format markdown ./quiz.md

ใช้ --prompt-file สำหรับ prompt ยาวที่เกินขีดจำกัด shell

ตัวอย่าง Python API

import asyncio
from notebooklm import NotebookLMClient

async def main():
    async with await NotebookLMClient.from_storage() as client:
        nb = await client.notebooks.create("Research")
        await client.sources.add_url(nb.id, "https://example.com", wait=True)
        result = await client.chat.ask(nb.id, "Summarize this")
        print(result.answer)
        status = await client.artifacts.generate_quiz(nb.id)
        await client.artifacts.wait_for_completion(nb.id, status.task_id)
        await client.artifacts.download_quiz(nb.id, "quiz.json", output_format="json")

asyncio.run(main())

ดีไซน์ async เข้ากับ workflow asyncio ที่ใหญ่ขึ้นได้ดี

การเชื่อม Claude Code

repo มี Agent Skill สองทางติดตั้ง:

# ทางเลือก 1: ติดตั้ง CLI ไป Claude Code / โฟลเดอร์ .agents
notebooklm skill install

# ทางเลือก 2: ecosystem skills
npx skills add teng-lin/notebooklm-py

หลังตั้งค่า บอก Claude Code ได้ว่า: «เพิ่ม PDF นี้ใน NotebookLM สร้าง quiz ระดับ hard และ export Markdown» — agent รัน CLI notebooklm แทนให้คุณคลิกเบราว์เซอร์

สำหรับ developer ที่สร้าง workflow notebooklm ai และต้องการความสามารถสร้าง notebooklm ทางการ ครบ นี่คือทางที่ลื่นที่สุดในวันนี้

ไม่อยากตั้งค่า environment ในเครื่อง?

Playwright, cookie และ API ที่เปลี่ยนบ่อยไม่ใช่ของทุกคน หากอยากโฟกัสอัปโหลด → ถาม → สร้าง โดยไม่ติดตั้งอะไร ใช้ประสบการณ์ NotebookLM ออนไลน์ของเรา:

เริ่มใช้งาน NotebookLM

---

สรุป

notebooklm-py เปลี่ยน NotebookLM จากเครื่องมือเว็บที่คลิกอย่างเดียว เป็น knowledge engine ที่ script ได้และพร้อม agent 14.6k star สะท้อนความต้องการจริง: นักวิจัย export quiz แบบ batch ครีเอเตอร์ใส่การสร้าง podcast ใน pipeline developer ควบคุม import/ดาวน์โหลดจาก Claude Code ด้วยประโยคเดียว

ใช้เว็บสำหรับงานเบาๆ ประจำวัน ใช้ Python + CLI + agent เมื่อต้องการ automation และ export ที่เบราว์เซอร์ไม่เคยมี

โปรเจกต์: github.com/teng-lin/notebooklm-py