14.6k Star: Python से Google NotebookLM नियंत्रित करें, Claude Code से जोड़ें
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Google NotebookLM का वेब ऐप casual उपयोग के लिए ठीक है, लेकिन research pipeline, shell script या AI agent workflow चाहिए तो दीवार लग जाती है: ज़्यादातर काम UI में क्लिक से होता है, batch काम मुश्किल हो जाता है।
GitHub पर notebooklm-py (मई 2026 तक 14.6k+ star) इस गैप को भरता है — NotebookLM पर Python layer जो Claude Code और समान agents से भी जुड़ता है।
NotebookLM वेब UI कहाँ रुक जाता है
NotebookLM में PDF, URL और YouTube लिंक अपलोड करके chat, podcast, slides, quiz आदि generate कर सकते हैं। notebooklm tutorial खोजें तो शुरुआती गाइड मिलेंगी — लेकिन official UI की साफ सीमाएँ हैं:
- Batch import/download का मतलब एक-एक क्लिक
- Quiz और flashcard सिर्फ interactive — JSON/Markdown export नहीं
- Mind map और data table browser में structured data नहीं देते
- Claude Code, Codex जैसे coding agents के लिए native hook नहीं
कभी-कभार notes के लिए वेब काफी है। Pipeline, CI job या «20 papers पढ़ो और quiz बनाओ» के लिए programmatic API चाहिए।
notebooklm-py क्या है?
notebooklm-py community-maintained unofficial Python SDK और CLI है (MIT license)। Google के internal RPC का reverse-engineering करके NotebookLM की लगभग सारी capabilities और web UI में न आई extra features expose करता है।
Disclaimer: Google से संबद्ध नहीं। Undocumented APIs use करता है जो टूट सकती हैं। Personal project, research और prototype के लिए सबसे उपयुक्त।
उपयोग के तीन तरीके
| तरीका | सबसे उपयुक्त |
|---|---|
| Python API | App integration, async pipeline, custom script |
| CLI | Shell script, quick task, CI/CD |
| Agent integration | Claude Code, Codex, OpenClaw, natural-language automation |
वेब UI में नहीं, notebooklm-py में है
| क्षमता | आपको क्या मिलता है |
|---|---|
| Batch download | एक बार में सभी artifacts (MP3, MP4, PDF, PNG आदि) |
| Quiz / flashcard export | JSON, Markdown, HTML — सिर्फ interactive view नहीं |
| Mind map JSON | D3, ECharts आदि के लिए hierarchical data |
| Data table CSV | Spreadsheet-ready export |
| Slide deck PPTX | Editable PowerPoint, PDF-only नहीं |
| Single-slide revision | Natural-language prompt से एक slide बदलें |
| Chat को notes में save | Q&A या पूरी conversation notebook में persist |
| Source fulltext | Indexed source text का programmatic access |
| Multi-account profiles | Re-login के बिना Google account switch |
| Browser cookie import | पहले से logged-in session reuse |
Generation coverage व्यापक है: audio overview (4 formats, 50+ languages), video (cinematic सहित), infographic, report, quiz, flashcard, mind map, data table — अक्सर website से बेहतर controls के साथ।
त्वरित इंस्टॉल
CLI / agent users:
pip install "notebooklm-py[browser]"
playwright install chromium
notebooklm login
notebooklm auth check --test --json
Library-only (पहले से storage_state.json, Chromium बिना):
pip install notebooklm-py
पूरी जानकारी के लिए project की installation.md देखें।
CLI walkthrough: notebook से podcast download
notebooklm create "AI Research"
notebooklm use <notebook_id>
notebooklm source add "https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence"
notebooklm source add "./paper.pdf"
notebooklm ask "What are the key themes?"
notebooklm generate audio "make it engaging" --wait
notebooklm download audio ./podcast.mp3
notebooklm generate quiz --difficulty hard
notebooklm download quiz --format markdown ./quiz.md
Shell length limit से बड़े prompt के लिए --prompt-file use करें।
Python API उदाहरण
import asyncio
from notebooklm import NotebookLMClient
async def main():
async with await NotebookLMClient.from_storage() as client:
nb = await client.notebooks.create("Research")
await client.sources.add_url(nb.id, "https://example.com", wait=True)
result = await client.chat.ask(nb.id, "Summarize this")
print(result.answer)
status = await client.artifacts.generate_quiz(nb.id)
await client.artifacts.wait_for_completion(nb.id, status.task_id)
await client.artifacts.download_quiz(nb.id, "quiz.json", output_format="json")
asyncio.run(main())
Async design बड़े asyncio workflow में अच्छी तरह fit होता है।
Claude Code integration
Repo में Agent Skill शipped है। दो install path:
# विकल्प 1: Claude Code / .agents directory में CLI install
notebooklm skill install
# विकल्प 2: skills ecosystem
npx skills add teng-lin/notebooklm-py
Setup के बाद Claude Code से कह सकते हैं: «इस PDF को NotebookLM में add करो, hard quiz generate करो और Markdown export करो» — agent notebooklm CLI चलाता है, browser में manual click नहीं।
notebooklm ai workflow बनाने वाले developers के लिए जिन्हें notebooklm official generation features चाहिए, यह आज सबसे smooth path है।
Local environment setup नहीं चाहते?
Playwright, cookies और API changes सबके लिए नहीं। Upload → ask → generate पर focus करना है बिना install किए, तो हमारा online NotebookLM experience use करें:
सारांश
notebooklm-py NotebookLM को click-only web tool से scriptable, agent-ready knowledge engine बनाता है। 14.6k star real demand दिखाते हैं: researchers batch quiz export, creators pipeline में podcast generation, developers Claude Code से एक वाक्य में import/download।
Light daily use के लिए web UI रखें; automation और export जो browser कभी नहीं देता, उसके लिए Python + CLI + agents।
Project: github.com/teng-lin/notebooklm-py